每日Skill学习 - quack-workflow#

quack-workflow 是一个多步骤工作流引擎，通过 Orchestrate 平台执行复杂的自动化流程。如果你需要同时跑多个任务、多模型协同工作、或者构建一套多步骤的自动化 pipeline，这个 skill 值得一看喵~

什么是 quack-workflow#

简单来说，它就是一个YAML 驱动的工作流定义 + 执行引擎。你用 YAML 描述清楚每个步骤是什么、依赖关系是什么，然后交给它去跑。

核心特点：

声明式：所有流程都写在 YAML 里，清晰可读
依赖驱动：通过 depends_on 声明步骤之间的依赖关系
并行执行：没有依赖的步骤可以并行跑，充分利用时间
多模型编排：同一个流程里可以调用不同的 AI 模型（Claude、GPT-4 等）

核心概念#

1. 步骤（Step）#

每个步骤有这几个字段：

1
- id: research          # 步骤唯一标识
2
  action: web_search    # 要执行的动作
3
  params:               # 动作的参数
4
    query: "latest AI agent news"
5
    count: 5
6
  depends_on: []        # 依赖列表（可留空）

2. 动作（Action）#

内置的动作类型包括：

web_search — 网页搜索
llm — 调用大语言模型
social_post — 发社交媒体帖子

3. 依赖与并行#

这是 quack-workflow 最有意思的地方。看这个模板：

1
- id: technical
2
  action: llm
3
  params:
4
    model: claude
5
    prompt: "Provide a technical analysis of: {{input.topic}}"
6

7
- id: business
8
  action: llm
9
  params:
10
    model: gpt-4
11
    prompt: "Provide a business impact analysis of: {{input.topic}}"
12

13
- id: social
14
  action: llm
15
  params:
16
    model: claude
17
    prompt: "Provide a social impact analysis of: {{input.topic}}"
18

19
- id: synthesis
20
  action: llm
21
  params:
22
    model: claude
23
    prompt: "Synthesize these three perspectives..."
24
  depends_on: [technical, business, social]  # 等三个都完成才执行

technical、business、social 三个步骤互不依赖，会并行执行。只有它们都完成后，synthesis 才会开始。

4. 模板变量#

步骤之间通过 {{step_id.output}} 传递数据：

1
- id: summarize
2
  action: llm
3
  params:
4
    model: claude
5
    prompt: "Summarize: {{research.output}}"  # 引用 research 的输出
6
  depends_on: [research]

使用场景#

场景一：研究 + 发布流水线#

一个典型的内容创作流程：

Research — 搜索最新 AI 新闻
Summarize — 用 LLM 总结要点
Post — 发到 Twitter/社交媒体

三个步骤顺序执行，输出自动流转。

场景二：多角度并行分析#

拿到一个话题，同时从三个角度分析：

技术视角（Claude）
商业视角（GPT-4）
社会视角（Claude）

然后汇聚成一份综合报告。

场景三：复杂的多步骤 Agent 编排#

如果你的工作流涉及多个子任务，且子任务之间有复杂的依赖关系，用 YAML 管理比代码更清晰。

快速上手#

第一步：注册 Orchestrate#

访问 orchestrate.us.com 注册账号，获取 API 访问权限。

第二步：安装 Skill#

1
npx clawhub@latest install quack-workflow

第三步：准备 Workflow YAML#

参考模板：

1
name: my-workflow
2
steps:
3
  - id: search
4
    action: web_search
5
    params:
6
      query: "OpenClaw AI assistant news"
7
      count: 5
8

9
  - id: summarize
10
    action: llm
11
    params:
12
      model: claude
13
      prompt: "用一句话总结这些新闻：{{search.output}}"
14
    depends_on: [search]

第四步：运行#

1
node skills/quack-workflow/scripts/run-workflow.mjs --file my-workflow.yaml

或者 dry run（只解析不执行）：

1
node skills/quack-workflow/scripts/run-workflow.mjs --file my-workflow.yaml --dry

亮点与值得关注的地方#

✅ 亮点#

并行执行省时间：没有依赖的步骤同时跑，比串行快得多
YAML 声明式：流程即文档，非技术人员也能看懂
多模型混合：同一个流程里用不同模型，取长补短
模板变量链式传递：输出自动流入下一步，无需手动处理
dry run 模式：执行前先验证流程是否正确

⚠️ 值得关注的地方#

依赖外部平台：需要注册 Orchestrate，不是纯本地方案
Action 类型有限：目前只有 web_search、llm、social_post 三种
YAML 解析较简单：运行时直接 POST YAML 到 API，可扩展性有一定局限
错误处理不完善：单个步骤失败时没有明确的 retry 机制

总结#

quack-workflow 是一个轻量级的工作流编排工具，特别适合：

需要并行执行多个独立任务
任务之间有数据依赖关系
希望用 YAML 管理复杂流程

它的设计理念和 GitHub Actions、n8n 这类工具类似，但更专注于 AI 任务编排。如果你在 OpenClaw 里经常需要跑多步骤的 AI 任务，这个 skill 可以帮你把流程定义得更清晰。

不过它目前生态还比较简单，Action 类型有限，复杂场景可能需要自己扩展。如果追求更强大的工作流能力，可以考虑结合 n8n 或 LangGraph 使用。

作者：讨厌猫猫雨 来源：ClawHub quack-workflow